其是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现（如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码）。
可应用的领域
- 一维信息可视化
- 二维信息可视化
- 三维信息可视化
- 多维信息可视化
- 时间序列信息可视化
- 层次信息可视化
- 网络信息可视化
- 数字图书馆可视化
信息可视化的目标任务
搜索、发现信息之间的关系和信息中隐藏的模式 。
信息可视化的研究重点
如何绘制所关注对象的可视化属性等问题，更重要的问题是是把非空间抽象信息映射为有效的可视化形式，寻找合适的可视化隐喻。
信息可视化不仅用图像来显示多维的非空间数据，使用户加深对数据含义的理解，而且用形象直观的图像来指引检索过程，加快检索速度。在信息可视化中，显示的对象主要是多维的标量数据，目前的研究重点在于，设计和选择什么样的显示方式才能便于用户了解庞大的多维数据及它们相互之间的关系，其中更多地涉及心理学、机交互技术等问题。可视化数据挖掘是一个使用可视化技术在大量的数据中发现潜在有用知识的过程，它可以将许多数据同时显示在屏幕上，并将每一个数据值映射成屏幕的一个像素。像素的颜色对应于每个数据值或是数据值与给定查询值之间的差值。在这种技术中，用户由可视化的视觉反馈指导并且能更快地研究数据库中数据的众多特性。可视化数据挖掘的关键技术主要包括三个方面，即交互性技术、选择查询技术和可视化模型。
